Faces Scales for the Measurement of Postoperative Pain Intensity in Children Following Minor Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Faces scales are commonly used to obtain self-reports of pain intensity from children. Previous research using hypothetical vignettes and pain following venepuncture has found differences in children's pain ratings as a function of the type of faces scale used. The purpose of the present study was to determine whether scales beginning with a smiling rather than neutral "no pain" face would produce higher ratings in the assessment of postoperative pain intensity in children and to compare ratings using different faces scales to those reported with an additional independent measure of pain intensity. METHODS: Participants were 78 children between the ages of 5 and 13 years undergoing surgery, one of their parents, and their postoperative care nurse. Following surgery, children were asked to provide a rating of their current pain intensity using a set of 5 successively administered faces scales and the Colored Analog Scale (CAS). Parents and nurses provided independent ratings using the same measures. RESULTS: Results showed that parents and nurses rated significantly more pain when using scales with a smiling rather than a neutral "no pain" face. This pattern was not as clear for the children's ratings, although their highest ratings were provided when using a smiling "no pain" faces scale. Children's and nurses' ratings on the CAS were generally more similar to their ratings using scales with neutral "no pain" faces, whereas parents' CAS ratings tended to fall in between ratings provided on the smiling and neutral "no pain" faces scales. Scale preference, age and sex differences in pain ratings, and child-parent-nurse agreement in pain ratings are also examined. DISCUSSION: Children's and parents' ratings of postoperative pain intensity are influenced by the presence of a smiling "no pain" face at the beginning of faces scales, with such scales producing significantly higher ratings than scales with neutral "no pain" faces. Ratings on the independent CAS measure were more comparable to those provided on faces scales with neutral "no pain" faces. Nurses are also susceptible to the influencing effect of a smiling face at the beginning of a faces scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».