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Enregistrement W2026117309 · doi:10.4141/p02-067

Harvest time and N fertilization effects on forage yield and quality of quackgrass (<i>Elytrigia repens</i> L.) in northeastern Saskatchewan

2003· article· en· W2026117309 sur OpenAlexvenueaboutno aff
S.S. Malhi, A. J. Foster, K. S. Gill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForageAnimal scienceAgronomyDry matterNutrientFertilizerLoamGrazingBiologyWeedGrowing degree-dayPhenologySoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quackgrass [Elytrigia repens (L.) Beauv.] is a primary noxious weed, but some cattle producers are discovering its value as forage for early-season grazing and for winter feeding as hay. Little information is available on how its production and quality change with advancing maturity and on its response to improved management in the Parkland zone of the Canadian prairies. The objective of this study was to determine the effects of harvest date and N fertilizer (surface-broadcast ammonium nitrate at 0, 56, 112 and 168 kg N ha-1) on the forage yield and quality of quackgrass. The study was done on a 10-yr-old quackgrass (˜ 90%) dominated stand on a silty clay loam (Dark Gray Luvisol) soil near Tisdale in northeastern Saskatchewan. For the harvest dates between early June and early September, maximum dry matter yield (DMY) was in August and maximum protein yield (PY) occurred in July. A delay in harvest reduced protein concentration (PC) and total digestible nutrients concentration (TDN), while it increased acid detergent fiber concentration (ADF). The DMY, PC and PY increased with increasing N rate for both Cut 1 (in early July) and Cut 2 (in late September). Strong quadratic relationships were observed between DMY and N rate. The effect of N application was relatively greater on PY than DMY due to the cumulative effect of increases in DMY and PC, and was greater in Cut 1 than in Cut 2. With the increase in N rate, TDN showed a trend of small increase, while ADF tended to decrease. In summary, the results show that N fertilization increases both forage yield and quality of quackgrass. Harvesting in late July or August is likely to provide maximum DMY when one harvest per season is taken. Key words: Acid detergent fiber, dry matter, forage, harvest date, hay, N fertilization, protein, quackgrass, total digestible nutrients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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