Are Implantable Loop Recorders Useful in Detecting Arrhythmias in Children with Unexplained Syncope?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Syncope and presyncope are symptoms that occur infrequently in children, are unpredictable, and represent a diagnostic challenge to the physician. Conventional diagnostic investigations are often unable to establish a diagnosis, making it difficult to determine patient risk and direct appropriate therapy. The implantable loop recorder (ILR) is a medical device that was created for prolonged monitoring of heart rate and rhythm and has been used in a limited number of pediatric studies in which the cause of the syncope is unknown. METHODS: This is a retrospective review of the clinical, surgical, and follow-up data of patients who had ILR devices implanted after conventional testing failed to identify a cause for their symptoms. RESULTS: The diagnostic yield of the ILR device in unmasking the cause for symptoms in our patient cohort was 64%. In our study, manually activated events accounted for 71% of all documented episodes and 68% of the cases involving hemodynamically important arrhythmias or transient rhythm changes. The ILR device can be safely implanted and explanted in children without significant morbidity, in most cases. None of our patients experienced any long-term adverse events associated with placement of the device and all were alive at last follow-up. CONCLUSIONS: The use of the ILR device is a useful tool to help unmask arrhythmias as a cause of unexplained syncope in children. Patient selection for who should and should not have an ILR device implanted will continue to influence its diagnostic utility and generate controversy among stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».