<i>Morinda citrifolia</i>(Noni) Juice Augments Mammary Gland Differentiation and Reduces Mammary Tumor Growth in Mice Expressing the Unactivated c-<i>erb</i>B2 Transgene
Notice bibliographique
Résumé
Morinda citrifolia (noni) is reported to have many beneficial properties, including on immune, inflammatory, quality of life, and cancer endpoints, but little is known about its ability to prevent or treat breast cancer. To test its anticancer potential, the effects of Tahitian Noni Juice (TNJ) on mammary carcinogenesis were examined in MMTV-neu transgenic mice. Mammary tumor latency, incidence, multiplicity, and metastatic incidence were unaffected by TNJ treatment, which suggests that it would not increase or decrease breast cancer risk in women taking TNJ for its other benefits. However, noni may be useful to enhance treatment responses in women with existing HER2/neu breast cancer since TNJ resulted in significant reductions in tumor weight and volume and in longer tumor doubling times in mice. Remarkably, its ability to inhibit the growth of this aggressive form of cancer occurred with the mouse equivalent of a recommended dose for humans (<3 oz/day). A 30-day treatment with TNJ also induced significant changes in mammary secondary ductule branching and lobuloalveolar development, serum progesterone levels, and estrous cycling. Additional studies investigating TNJ-induced tumor growth suppression and modified reproductive responses are needed to characterize its potential as a CAM therapy for women with and without HER2(+) breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».