CurrMIT
Notice bibliographique
Résumé
The AAMC Curriculum Management & Information Tool (CurrMIT) is a relational database containing curriculum information from medical schools throughout the United States and Canada. CurrMIT can be used to document details of instruction, such as outcome objectives, resources, content, educational methods, assessment methods, and educational sites, which are being employed in curricula. CurrMIT contains basic information about nearly all required courses and clerkships being offered in the United States and Canada. The database contains descriptions of more than 15,000 courses and clerkships; approximately 115,000 "sessions"--e.g., lectures, labs, small-group discussions--and more than 400,000 keywords and word strings documenting the specific details of instruction associated with the courses, clerkships, and sessions. Some specific uses that schools have made of CurrMIT include review of demographics among patient cases being used in a case-based curriculum; comparisons of educational experiences between two geographically separate clinical campuses; and identification of unplanned redundancies and gaps in curricular content. CurrMIT has been designed to accommodate data from virtually any medical school curriculum; "traditional 2+2" curricula, problem-based curricula, and systems-based curricula, and variations of each of these, have been entered in CurrMIT by medical schools. The authors give an overview of the technology upon which the system is built and the training materials and workshops that the AAMC provides to faculty to support CurrMIT's use, and end by describing enhancements being planned for the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,511 | 0,394 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».