Validity of Infrared Thermal Measurements of Segmental Paraspinal Skin Surface Temperature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the validity of thermal measurements by infrared camera thermometry. METHODS: Seventeen subjects underwent a 30-minute acclimatizing period in a controlled environment room. Thermal recordings were executed at the levels of C4 and L4. Fifteen recordings per segment were acquired in an alternating mode that always started at L4. Each subject was required to participate on 5 occasions. The exclusion criteria for the subjects included the following: no inflammatory disease or fever, no consumption of beverages containing caffeine, and no participation in physical activity 2 hours before the recording session; female subjects could not be menstruating on a day of recording. RESULTS: A total of 2550 recordings for the cervical area and the lumbar area was recorded. Strong significant correlations were found for the left (r = .77) and right (r = .71) lumbar sections (P < .0001) whereas weaker significant correlations were observed for the left (r = .56) and right (r = .63) cervical areas (P < .0001). The limits of agreement (Bland-Altman) showed good relationships but poor interchangeability. CONCLUSIONS: In this study, the infrared cameras showed that they were valid tools in a controlled environment; however, the technique for the cervical measurements needs to be reassessed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle