Systemic Arterial Compliance Following Ultra-Marathon
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in training for and competing in race distances that exceed the marathon; however, little is known regarding the vascular effects of participation in such prolonged events, which last multiple consecutive hours. There exists some evidence that cardiovascular function may be impaired following extreme prolonged exercise, but at present, only cardiac function has been specifically examined following exposure to this nature of exercise. The primary purpose of this study was to characterize the acute effects of participation in an ultra-marathon on resting systemic arterial compliance. Arterial compliance and various resting cardiovascular indices were collected at rest from 26 healthy ultra-marathon competitors using applanation tonometry (HDI CR-2000) before and after participation in a mountain trail running foot race ranging from 120-195 km which required between 20-40 continuous hours (31.2±6.8 h) to complete. There was no significant change in small artery compliance from baseline to post race follow-up (8.5±3.4-7.7±8.2 mL/mmHgx100, p=0.65), but large artery compliance decreased from 16.1±4.4 to 13.5±3.8 mL/mmHgx10 (p=0.003). Participation in extreme endurance exercise of prolonged duration was associated with acute reductions in large artery compliance, but the time course of this effect remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».