Cutting Down One Puff at a Time: The Acute Effects of Exercise on Smoking Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research consistently demonstrates that a bout of moderate exercise alleviates cravings to smoke among abstaining smokers. This pilot study examined the effects of an acute bout of brisk walking on cigarette cravings and smoking topography. Using a within-subject, crossover design, two 10-minute treatment sessions were conducted on separate days by 19 participants (M age = 24.6 years): passive (i.e., sitting) and brisk walking conditions. Participants rated cravings at baseline, midcondition, and at 0-, 10-, and 20-minutes postcondition and objective measures of smoking topography (puff count, puff duration, puff volume, interpuff interval [IPI], time to first puff [TTFP]) were obtained with the first cigarette smoked postcondition. A 2 (condition) × 4 (time) ANCOVA indicated lower desire to smoke ( p < .05) during the walking condition than the passive condition. After the brisk walking condition, a series of ANOVAs demonstrated a significantly increased delay to first puff in comparison to the passive condition. Posthoc analyses (controlling for abstinence period) indicated significant lower puff volume and a trend for shorter puff duration following brisk walking in comparison to the passive sitting condition. A greater reduction in cravings was associated with a longer delay to first puff. In addition to reducing cravings, these results suggest that a bout of brisk walking may also change an individual's smoking behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».