1331 – Are Depression And Anxiety Related To Insomnia In Epilepsy Patients?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Insomnia is a frequent symptom of depression and vice versa. Both are prevalent in epilepsy and can worsen the course of disease. Objectives To assess relationship of insomnia with depression and anxiety in epilepsy. Methods Adult patients with all-cause epilepsy diagnoses attending a tertiary epilepsy and sleep centers were interviewed regarding insomnia symptoms. Patients were divided into two groups: with (IG) and without (WIG) insomnia. Depression and anxiety were assessed by Hamilton’s depression (HAMD) and anxiety (HAMA) scales. T-test was used for statistics. Results 58 patients with epilepsy aged 18-64 (mean age - 33.8, 21 females - 36.2%) were enrolled. Among these patients 31 had insomnia complaints (53.4%). The groups did not differ in terms of mean age: 33.1 for IG and 34.3 for WIG (p>0.05). Mean values for HAMD and HAMA in the groups were as follows: HAMD - 16.3 for IG, 11.04 for WIG; HAMA - 18.3 for IG, 13.4 for WIG. For both scales there was an increase in levels of depression and anxiety for epilepsy patients with insomnia. The difference reached statistical significance for depression (p = 0.004). Anxiety was also numerically more prevalent in IG but this difference was not significant (p = 0.055). Conclusion Results of our study show that insomnia is a frequent co-morbidity in epilepsy. We found that depression is more prevalent in patients with concomitant epilepsy and insomnia than in patients without difficulties initiating or maintaining sleep. Anxiety also seems to be more marked in insomniac epilepsy patients but to a lesser degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».