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Enregistrement W2026147093 · doi:10.1155/2013/604974

Association of Urban Slum Residency with Infant Mortality and Child Stunting in Low and Middle Income Countries

2013· article· en· W2026147093 sur OpenAlexafffund
Hmwe Hmwe Kyu, Harry S. Shannon, Katholiki Georgiades, Michael H. Boyle

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSlumMedicineEnvironmental healthChild mortalityInfant mortalityDeveloping countryDemographyChild healthLow and middle income countriesPediatricsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to (i) examine the contextual influences of urban slum residency on infant mortality and child stunting over and above individual and household characteristics and (ii) identify factors that might modify any adverse effects. We obtained data from Demographic and Health Surveys conducted in 45 countries between 2000 and 2009. The respondents were women (15-49 years) and their children (0-59 months). Results showed that living in a slum neighborhood was associated with infant mortality (OR = 1.34, 95% CI = 1.15-1.57) irrespective of individual and household characteristics and this risk was attenuated among children born to women who had received antenatal care from a health professional (OR = 0.79, 95% CI = 0.63-0.99). Results also indicated that increasing child age exacerbated the risk for stunting associated with slum residency (OR = 1.19, 95% CI = 1.16-1.23). The findings suggest that improving material circumstances in urban slums at the neighborhood level as well as increasing antenatal care coverage among women living in these neighborhoods could help reduce infant mortality and stunted child growth. The cumulative impact of long-term exposure to slum neighborhoods on child stunting should be corroborated by future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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