Serial Evolution of TCR <i>β</i> Chain Transcript Mobilization in HIV Type-1-Infected Patients Following Vaccine Immune Stimulation and HAART Interruption
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we studied the T cell receptor (TCR)beta chain transcript mobilization in peripheral blood lymphocytes harvested from HIV-1-infected patients before and after vaccination with a mixture of six lipopeptides and at the moment and serially after highly active antiretroviral therapy (HAART) interruption. This study was performed by using a combined qualitative and quantitative assessment of Vbeta mRNA alterations at the level of complementary determining region 3 length distribution (CDR3-LD) of the TCR. Whereas healthy individuals displayed both stable CDR3-LD profiles and Vbeta transcript accumulations over time, the four HIV-1-infected patients in a quiescent disease phase under HAART have a highly significantly biased CDR3-LD. In addition, they displayed a significant further increase of alterations of their beta CDR3-LD profile after vaccination and both a more altered CDR3-LD (p < 0.05) and an increased transcript accumulation of some Vbeta families after HAART interruption. These modifications mostly concerned the CD8(+ve) T cells. Such a global approach of TCR alterations may help to follow the immune response of these patients and allow targeting of more complex in vivo studies by identifying the T cells with a selected repertoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».