Serial Evolution of TCR <i>β</i> Chain Transcript Mobilization in HIV Type-1-Infected Patients Following Vaccine Immune Stimulation and HAART Interruption
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we studied the T cell receptor (TCR)beta chain transcript mobilization in peripheral blood lymphocytes harvested from HIV-1-infected patients before and after vaccination with a mixture of six lipopeptides and at the moment and serially after highly active antiretroviral therapy (HAART) interruption. This study was performed by using a combined qualitative and quantitative assessment of Vbeta mRNA alterations at the level of complementary determining region 3 length distribution (CDR3-LD) of the TCR. Whereas healthy individuals displayed both stable CDR3-LD profiles and Vbeta transcript accumulations over time, the four HIV-1-infected patients in a quiescent disease phase under HAART have a highly significantly biased CDR3-LD. In addition, they displayed a significant further increase of alterations of their beta CDR3-LD profile after vaccination and both a more altered CDR3-LD (p < 0.05) and an increased transcript accumulation of some Vbeta families after HAART interruption. These modifications mostly concerned the CD8(+ve) T cells. Such a global approach of TCR alterations may help to follow the immune response of these patients and allow targeting of more complex in vivo studies by identifying the T cells with a selected repertoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».