Surface Water and Groundwater Contributions to Streamflow in the James Bay Lowland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate and land-use changes are going to leave an indelible mark on the hydrology and globally significant peatlands of the Hudson Bay Lowlands (HBL), Canada. With forecasts for warmer and drier conditions over the next century, the relative contribution of water from surface and subsurface sources affecting both water quantity and quality will undoubtedly shift. Unfortunately, no empirical data exist for any streams or rivers of the HBL on the relative contributions of surface water and groundwater to streamflow, making assessment of future change difficult. Here we report the first data on sources of water to streams and rivers across a range of catchment sizes in the James Bay Lowland (JBL) ecoregion of the HBL. Solute chemistry was determined for a range of potential end members, end members were identified, and a chemical mixing model approach was used to determine the relative end-member contributions to streamflow across a range of catchment sizes (∼30–2000 km2). The relative contributions of bedrock-derived groundwater to streamflow increased with catchment area from <20 to >40% under dry conditions, and were ∼50% lower under wet conditions across all catchments. Runoff contributions from peatlands were relatively constant over space and time (53–67%), but the fraction of streamflow composed of rain and snowmelt varied dramatically between wet and dry periods, and among catchments. Given the importance of peatland-derived surface waters, future changes in precipitation and temperature could have significant implications for streamflow in the JBL, particularly during summer base-flow conditions. Moreover, the definition of reference catchments for baseline/impact monitoring must be carefully considered, given the potential for variation in hydrochemistry across physiographically similar catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».