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Enregistrement W2026155675 · doi:10.1186/1471-2458-8-84

Obesity and cardio-metabolic risk factors in urban adults of Benin: Relationship with socio-economic status, urbanisation, and lifestyle patterns

2008· article· en· W2026155675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineObesityWaistEnvironmental healthAbdominal obesityAnthropometryHypertriglyceridemiaOdds ratioBiostatisticsDiabetes mellitusCross-sectional studySocioeconomic statusDemographyGerontologyEpidemiologyInternal medicineCholesterolEndocrinologyPopulationTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a dearth of information on diet-related chronic diseases in West Africa. This cross-sectional study assessed the rate of obesity and other cardiovascular disease (CVD) risk factors in a random sample of 200 urban adults in Benin and explored the associations between these factors and socio-economic status (SES), urbanisation as well as lifestyle patterns. METHODS: Anthropometric parameters (height, weight and waist circumference), blood pressure, fasting plasma glucose, and serum lipids (HDL-cholesterol and triglycerides) were measured. WHO cut-offs were used to define CVD risk factors. Food intake and physical activity were assessed with three non-consecutive 24-hour recalls. Information on tobacco use and alcohol consumption was collected using a questionnaire. An overall lifestyle score (OLS) was created based on diet quality, alcohol consumption, smoking, and physical activity. A SES score was computed based on education, main occupation and household amenities (as proxy for income). RESULTS: The most prevalent CVD risk factors were overall obesity (18%), abdominal obesity (32%), hypertension (23%), and low HDL-cholesterol (13%). Diabetes and hypertriglyceridemia were uncommon. The prevalence of overall obesity was roughly four times higher in women than in men (28 vs. 8%). After controlling for age and sex, the odds of obesity increased significantly with SES, while a longer exposure to the urban environment was associated with higher odds of hypertension. Of the single lifestyle factors examined, physical activity was the most strongly associated with several CVD risk factors. Logistic regression analyses revealed that the likelihood of obesity and hypertension decreased significantly as the OLS improved, while controlling for potential confounding factors. CONCLUSION: Our data show that obesity and cardio-metabolic risk factors are highly prevalent among urban adults in Benin, which calls for urgent measures to avert the rise of diet-related chronic diseases. People with higher SES and those with a longer exposure to the urban environment are priority target groups for interventions focusing on environmental risk factors that are amenable to change in this population. Lifestyle interventions would appear appropriate, with particular emphasis on physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle