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Enregistrement W2026157730 · doi:10.3109/14767058.2013.834323

Closure of the uterine incision with one or two layers after caesarean section: a randomized controlled study in sheep

2013· article· en· W2026157730 sur OpenAlexafffund
Korine Lapointe-Milot, Edmond Rizcallah, Larissa Takser, Nadia Abdelouahab, Charles Duvareille, Jean‐Charles Pasquier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCaesarean sectionClosure (psychology)Section (typography)MedicineRandomized controlled trialSurgeryPregnancyBiologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the quality of the uterine scar with one or two layer closure after caesarean section by studying biomechanical and pathological properties of the scar. METHODS: A randomized controlled trial performed on eight term pregnant ewes assigned into two groups during caesarean according to type of uterine closure: single-layer or double-layer. Hysterectomy was performed 8 months after caesarean delivery. Tensile strength of all scars and of unscarred myometrium was measured. Pathological properties of the scars were analyzed histologically. RESULTS: The force required to reach the yield point was similar between scarred and unscarred myometrium (p=0.96), and between the scars in single-layer and double-layer closure groups (p=0.65). There was a significant increase in fibrosis width on the superficial part of the uterus in the double-layer closure group compared to the single-layer group (p=0.02). CONCLUSIONS: Double-layer uterine closure modified wound healing without significant change in biomechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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