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Alternate Transmission of +45° and −45° Slant Polarization and Simultaneous Reception of Vertical and Horizontal Polarization for Precipitation Measurement

2000· article· en· W2026160589 sur OpenAlexaff
E. Torlaschi, Yves Gingras

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential phaseObservablePolarization (electrochemistry)RadarOpticsScatteringPolarimetryPhysicsLinear polarizationComputational physicsPhase (matter)TelecommunicationsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A polarimetric weather radar with alternate transmission of slant linear +45° and −45° polarization and simultaneous reception of both linear vertical and linear horizontal polarization is considered. The equations of the radar observables for a model medium containing nonspherical hydrometeors are presented. Assuming the hydrometeors to be axially symmetric with a canting angle distribution symmetric about the mean canting angle, a set of equations for separation of propagation and backscattering effects is developed. The mean apparent canting angle, the degree of common orientation of the hydrometeors, and the differential phase shift are obtained. Using empirical relationships, the mean and differential attenuations are estimated by means of the differential phase shift. The intrinsic value of the reflectivity, the differential reflectivity, and the copolar correlation coefficient at zero lag time are then determined. Application of this to a model convective rain cell shows that the use of simultaneous transmission and reception of linear vertical and linear horizontal polarization at S, C, and X bands provides accurate estimates of the intrinsic scattering properties of precipitation. The analysis of the bias on the radar observables due to the assumption of a medium of equioriented hydrometeors shows that all the observables with the exception of reflectivity can be severely affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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