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Enregistrement W2026163012 · doi:10.1111/j.1468-5930.2007.00361.x

Other‐Consciousness and the Use of Animals as Illustrated in Medical Experiments

2007· article· en· W2026163012 sur OpenAlexaff
Abraham Rudnick

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Philosophy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessEmpathyPsychologySentienceMoral responsibilityEnvironmental ethicsEpistemologySociologySocial psychologyPhilosophyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract Ethicists such as Peter Singer argue that consciousness and self‐consciousness are the principal considerations in discussing the use of animals by humans, such as in medical experiments. This paper raises an additional consideration to factor into this ethical discussion. Ethics deal with the intentional impact of subjects on each other. This assumes a meta‐representational ability of subjects to represent states of mind of others, which may be termed other‐consciousness. The moral weight of other‐consciousness is manifest in the notion of responsibility, where humans lacking in other‐consciousness (such as individuals with autism) may not be held responsible for their harmful actions towards others. As responsibility implies not only duties but also rights and more generally high moral status, it follows that other‐consciousness grants high moral status, other things being equal — recognizing that other factors grant moral status too. Other‐consciousness also increases the capacity for suffering, both due to increased freedom (and consequently increased possibility of restriction of freedom) and to increased empathy (with suffering of others). Hence, the more an animal is other‐conscious, the more it deserves high moral status and the more it can suffer, other things being equal, and consequently, the less it should be used for human purposes. Further study is required to elucidate to what extent animals used by humans, such as in medical experiments, particularly primates and other highly evolved mammals, are other‐conscious.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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