Other‐Consciousness and the Use of Animals as Illustrated in Medical Experiments
Notice bibliographique
Résumé
abstract Ethicists such as Peter Singer argue that consciousness and self‐consciousness are the principal considerations in discussing the use of animals by humans, such as in medical experiments. This paper raises an additional consideration to factor into this ethical discussion. Ethics deal with the intentional impact of subjects on each other. This assumes a meta‐representational ability of subjects to represent states of mind of others, which may be termed other‐consciousness. The moral weight of other‐consciousness is manifest in the notion of responsibility, where humans lacking in other‐consciousness (such as individuals with autism) may not be held responsible for their harmful actions towards others. As responsibility implies not only duties but also rights and more generally high moral status, it follows that other‐consciousness grants high moral status, other things being equal — recognizing that other factors grant moral status too. Other‐consciousness also increases the capacity for suffering, both due to increased freedom (and consequently increased possibility of restriction of freedom) and to increased empathy (with suffering of others). Hence, the more an animal is other‐conscious, the more it deserves high moral status and the more it can suffer, other things being equal, and consequently, the less it should be used for human purposes. Further study is required to elucidate to what extent animals used by humans, such as in medical experiments, particularly primates and other highly evolved mammals, are other‐conscious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,022 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».