The Attributable Mortality and Length of Stay of Trauma-Related Complications
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To determine the attributable mortality (AM) and excess length of stay because of complications or complication groupings in the National Trauma Data Bank. Summary Background Data: Resources devoted to performance improvement activities should focus on complications that significantly impact mortality and length of stay. To determine which post-traumatic complications impact these outcomes, we conducted a matched cohort study. AM is the proportion of all deaths that can be prevented if the complication did not occur. Methods: We identified severely injured patients (Injury Severity Score, ≥9) at centers that contribute complications to the National Trauma Data Bank. To estimate the AM, a patient with a specific complication was matched to 5 patients without the complication. Matching was based on demographics and injury characteristics. Residual confounding was addressed through a logistic regression model. To estimate excess length of stay, matching covariates were identified through a Poisson regression model. Each case was required to match the control on all variables, and one control was selected per case. Results: Of the 94,795 patients who met the inclusion criteria, 3153 died. The overall mortality rate was 3.33%, and 10,478 (11.1%) patients developed at least 1 complication. Four complication groupings (cardiovascular, acute respiratory distress syndrome, renal failure, and sepsis) were associated with significant AM. Infectious complications (surgical infections, sepsis, and pneumonia) were associated with the greatest excess length of stay. Conclusions: This study used AM and excess length of stay to identify trauma-related complications for external benchmarking. Guideline development and performance improvement activities need to be focused on these complications to significantly reduce the probability of poor outcomes following injury. We conducted a matched cohort study to determine the attributable mortality and excess length of stay because of complications in severely injured trauma patients; this will guide future performance improvement initiatives. Cardiovascular, acute respiratory distress syndrome, renal failure, and sepsis were associated with the greatest attributable mortality; infectious complications were associated with the greatest excess length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».