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Enregistrement W2026171782 · doi:10.1139/f08-097

Dispersal limitation and climate-related environmental gradients structure microcrustacean composition in freshwater lakes, Ellesmere Island, Canada

2008· article· en· W2026171782 sur OpenAlexafffundvenueabout
Angela L. Strecker, Rebecca Milne, Shelley E. Arnott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcologySpecies richnessBiological dispersalArcticTemperate climateDaphniaFreshwater ecosystemEcosystemBiologyCommunity structureZooplanktonPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dramatic environmental change is expected in the Arctic, yet little is known about the occurrence and community composition of microcrustaceans in Arctic lakes and how this will be influenced by future environmental change. We sampled and calculated relative abundances of microcrustacean species in 54 lakes on Ellesmere Island, Canada. New species records on Ellesmere Island included Daphnia umbra , Tachidius discipes , and Artemeopsis stefanssoni . Daphnia middendorffiana/tenebrosa was the most common taxon and often dominated microcrustacean assemblages, likely a result of its pigmentation, which offers resistance to ultraviolet radiation. Species richness was positively associated with nutrients, dissolved organic carbon (DOC), temperature, calcium, and conductivity and negatively affected by elevation. In contrast to most findings in temperate systems, we detected a negative relationship between species richness and surface area. Community composition was influenced by DOC, nutrients, and elevation but was also related to spatial variables, suggesting that spatial gradients in environmental conditions and dispersal are important drivers of differences among sites. Arctic ecosystems are expected to change rapidly in the coming years because of climate change and ozone thinning, and we expect that associated changes in DOC, temperature, and nutrients will affect microcrustacean species richness and distribution throughout the landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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