A comparison of oxidative stress in smokers and non-smokers: an in vivo human quantitative study of n-3 lipid peroxidation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is believed to cause oxidative stress by several mechanisms, including direct damage by radical species and the inflammatory response induced by smoking, and would therefore be expected to cause increased lipid peroxidation. The aim was to carry out the first study of the relationship of smoking in humans to the level of n-3 lipid peroxidation indexed by the level of ethane in exhaled breath. METHODS: Samples of alveolar air were obtained from 11 smokers and 18 non-smokers. The air samples were analyzed for ethane using mass spectrometry. RESULTS: The two groups of subjects were matched with respect to age and gender. The mean cumulative smoking status of the smokers was 11.8 (standard error 2.5) pack-years. The mean level of ethane in the alveolar breath of the group of smokers (2.53 (0.55) ppb) was not significantly different from that of the group of non-smokers (2.59 (0.29) ppb; p = 0.92). With all 29 subjects included, the Spearman rank correlation coefficient between ethane levels and cumulative smoking status was -0.11 (p = 0.58), while an analysis including only the smokers yielded a corresponding correlation coefficient of 0.11 (p = 0.75). CONCLUSION: Our results show no evidence that cigarette smoking is related to increased n-3 lipid peroxidation as measured by expired ethane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».