Putative kallikrein substrates and their (patho)biological functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikreins (KLKs) represent the largest contiguous group of protease genes within our genome. All 15 KLK genes co-localize within approximately 260 kb in human chromosome 19q13.3-13.4 (14 640 kb→274 990 kb). They are widely expressed in several tissues and mediate a wide range of critical physiological and pathological processes. Despite the recent developments in KLK research, elucidation of their physiological substrate repertoires remains a largely unfulfilled goal. Phage display, positional scanning and combinatorial peptide library screens have provided some valuable insights into the preferred specificities of these powerful enzymes. More recently, advances in proteomic technologies have enabled more systemic approaches towards identification of KLK substrates in a physiological setting. The advent of degradomic technologies has brought to light several putative physiological substrates and has allowed a deeper appreciation of the in vivo functional roles of KLKs. The aim of this review is to provide an overview of the different techniques that have been utilized towards the elucidation of the substrate specificities of these enzymes and elaborate on their emerging in vivo substrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle