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Enregistrement W2026188106 · doi:10.1145/2669711.2669931

Recommendations for the design and deployment of MOOCs

2014· article· en· W2026188106 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Alario‐Hoyos, Mar Pérez‐Sanagustín, Carlos Delgado Kloos, Pedro J. Muñoz‐Merino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMinisterio de Economía y CompetitividadUniversity of Edinburgh
Mots-clésSoftware deploymentCertificationComputer scienceInstructional designKnowledge managementEngineering managementMultimediaEngineeringSoftware engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the insights of the experience of designing and deploying the MOOC Digital Education of the Future, which was deployed in the platform MiríadaX in early 2013. This MOOC was delivered by several professors from the Universidad Carlos III de Madrid and was supported by several external social tools that promoted the creation of a community of learners as part of it. The contribution of this study is a list of insights and recommendations about both the design and deployment of MOOCs. These insights and recommendations are built upon those presented in previous works by the authors. The design recommendations include information about the overall course structure, the assessment activities, the certification of the course, and the use of complementary social tools. The deployment recommendations mainly focus on the role of the teaching staff when running the course and on the importance of social tools and communication tools as a mechanism for participant engagement throughout the course. These recommendations aim to be useful for other practitioners, instructional designers and policy makers addressing the challenge of designing and deploying a MOOC from scratch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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