MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026190223 · doi:10.1021/jp049104c

Thin-Layer Electrochemistry of 1,3-Diferrocenyl-2-buten-1-one:  Direct Correlation between Driving Force and Liquid/Liquid Interfacial Electron Transfer Rates

2004· article· en· W2026190223 sur OpenAlexafffund
Jie Xu, Amir Frcic, Jason A. C. Clyburne, Robert A. Gossage, Hua‐Zhong Yu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensAcadia UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryElectrochemistryElectron transferMoleculeReaction rate constantRedoxPhase (matter)ElectronLiquid liquidKineticsLayer (electronics)Aqueous solutionAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryElectrodeInorganic chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cyclic voltammetric behavior of 1,3-diferrocenyl-2-buten-1-one (abbreviated as DFcB ), a novel molecule with two electrochemically nonequivalent redox centers, was investigated by the thin-layer method, a simple protocol reported recently for studying electron transfer reactions at liquid/liquid interfaces. The bimolecular rate constants for the two-step electron transfer reactions between DFcB in the organic phase and [Fe(CN) 6 ] 4- located in the adjacent aqueous phase were obtained simultaneously at a single interface. The observed clear dependence of the rate constants on the overall driving force (dominated by the apparent formal potentials of the ferrocenyl groups in DFcB) is consistent with previous studies and qualitatively in agreement with the conventional Butler−Volmer treatment. The results demonstrate the feasibility of using molecules containing multiple redox centers to study the correlation between the thermodynamic driving force and electron transfer kinetics at liquid/liquid interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetElectrochemical Analysis and ApplicationsTravaux en français237 207