Neck pain patients’ preference scores for their current health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To elicit neck pain (NP) patients' preference scores for their current health, and investigate the association between their scores and NP disability. METHODS: Rating scale scores (RSs) and standard gamble scores (SGs) for current health were elicited from chronic NP patients (n=104) and patients with NP following a motor vehicle accident (n=116). Patients were stratified into Von Korff Pain Grades: Grade I (low-intensity pain, few activity limitations); Grade II (high-intensity pain, few activity limitations); Grade III (pain with high disability levels, moderate activity limitations); and Grade IV (pain with high disability levels, several activity limitations). Multivariable regression quantified the association between preference scores and NP disability. RESULTS: Mean SGs and RSs were as follows: Grade I patients: 0.81, 0.76; Grade II: 0.70, 0.60; Grade III: 0.64, 0.44; Grade IV: 0.57, 0.39. The association between preference scores and NP disability depended on type of NP and preference-elicitation method. Chronic NP patients' scores were more strongly associated with depressive symptoms than with NP disability. In both samples, NP disability explained little more than random variance in SGs, and up to 51% of variance in RSs. CONCLUSION: Health-related quality-of-life is considerably diminished in NP patients. Depressive symptoms and preference-elicitation methods influence preference scores that NP patients assign to their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».