Treatment of Volatile Organic Compounds in a Biotrickling Filter under Thermophilic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to investigate the potential to biologically treat volatile organic compounds emitted by the forest products industry at thermophilic conditions and to examine the microbial community developed at high temperatures. Three biotrickling filters were run in parallel at temperatures ranging from 40 degrees C (mesophilic control) to 70 degrees C. The first phase involved treatment of methanol, for a 3-month run, and the second phase involved a 260-day run on the treatment of alpha-pinene. Methanol removal rates over 100 g m(-3) h(-1) where achieved at temperatures up to 70 degrees C. Alpha-pinene removal was achieved at temperatures up to 60 degrees C with optimal treatment occurring at 55 degrees C at rates up to 60 g m(-3) h(-1). The time for acclimation increased with increasing temperature and was longer for pinene than for methanol. Filter performance was also able to quickly recover from a shutdown period of up to 2 weeks due to the robustness of the microbial communities as determined by DNA fingerprinting analysis. The high-temperature communities treating methanol or pinene were more similar to each other than the mesophilic communities (i.e., 40 degrees C). The mesophilic methanol community had a high degree of functional redundancy, while the mesophilic pinene community was more unique and very distinct from the others. These results show that biofiltration at high temperatures is achievable and opens up a range of possibilities for applying biofiltration to hot gas streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».