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All for one and one for all: condensations and the initiation of skeletal development

2000· review· en· W2026201824 sur OpenAlexaff
Brian K. Hall, Tsutomu Miyake

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyHox geneFibronectinExtracellular matrixBiologyCell adhesion moleculeCell adhesionMorphogenesisPopulationCell migrationChemistryCellGeneTranscription factorGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condensation is the pivotal stage in the development of skeletal and other mesenchymal tissues. It occurs when a previously dispersed population of cells gathers together to differentiate into a single cell/tissue type such as cartilage, bone, muscle, tendon, kidney, and lung and is the earliest stage during organ formation when tissue-specific genes are upregulated. We present a synopsis of our current understanding of how condensations are initiated and grown, how their boundaries and sizes are set, how condensation ceases, and how overt differentiation begins. Extracellular matrix molecules, cell surface receptors and cell adhesion molecules, such as fibronectin, tenascin, syndecan, and N-CAM, initiate condensation formation and set condensation boundaries. Hox genes (Hoxd-11-13) and other transcription factors (CFKH-1, MFH-1, osf-2), modulate the proliferation of cells within condensations. Cell adhesion is ensured indirectly through Hox genes (Hoxa-2, Hoxd-13), and directly via cell adhesion molecules (N-CAM and N-cadherin). Subsequent growth of condensations is regulated by BMPs, which activate Pax-2, Hoxa-2 and Hoxd-11 among other genes. Growth of a condensation ceases when Noggin inhibits BMP signalling, setting the stage for transition to the next stage of skeletal development, namely overt cell differentiation. BioEssays 22:138-147, 2000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations896
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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