Socio-economic Impacts on Human Life in Arsenic Affected Area of Basti Rasul Pur, Rahim Yar Khan, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
<p>The availability and scarcity of both surface and ground water alongwith adverse impacts of contaminated water have become major problems in Pakistan. Groundwater arsenic contamination in the southern part of the country has exponentially endangered the human life and complicated the efforts to provide safe drinking water in the arsenic contaminated areas. To gauge the adverse impacts amongst the affected population, household survey in Basti Rasul Pur district Rahim Yar Khan was conducted on core socio-economic indicators such as household conditions, sex ratio, earning sources, literacy, health morbidity, water borne diseases, drinking water contamination, education, employment and unemployment, expenditure on hospitalization for drawing best possible conclusions. Resultantly, sex ratio observed was about 1.01% for adults and 9.8 % for children. A total of 77 % water samples were found with arsenic contamination, due to which 50 % people were found with arsencosis symptoms and 60% of their earnings were being spent on hospitalization. Due to poverty and illiteracy, the entire population was un-aware of the adverse impacts of drinking water arsenic contamination. There is a dire need of installation of sustainable community based arsenic mitigation technologies for provisioning of safe drinking water to affected community.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».