Characteristics of strawberry plants propagated by <i>in vitro</i> bioreactor culture and <i>ex vitro</i> propagation method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reproducible protocol for regeneration of complete plantlets from ‘Bounty’ strawberry ( Fragaria ananassa Duch.), using a combination of gelled medium and bioreactor system, has been standardized. Sepals, leaf discs, and petiole halves produced multiple buds and shoots when cultured on semi solid‐gelled medium containing 4 μM thidiazuron (TDZ) for 4 wk followed by transferring in liquid medium containing 2 μM TDZ in a bioreactor system and cultured for another 4 wk. TDZ induced shoot proliferation at 0.1 μM in the bioreactor system but inhibited shoot elongation. TDZ‐induced shoots were elongated and rooted in vitro on gelled medium containing 2 μM zeatin. Such bioreactor‐derived tissue culture (BC) plantlets obtained from sepal explants were grown ex vitro and compared with those propagated by tissue culture on gelled medium (GC) and by conventional runner cuttings (RC), for growth, morphology, anthocyanin content, and antioxidant activity after three growth seasons. The BC and GC plants produced more crowns, runners, leaves, and berries than the RC plants although berry weight per plant did not differ significantly. BC and GC plants produced berries with more anthocyanin contents and antioxidant activities than those produced by the RC plants. However, intersimple sequence repeat (ISSR) marker assay produced a homogenous amplification profile in the tissue culture and donor control plants confirming the clonal fidelity of micropropagated plants. In vitro culture on TDZ and zeatin‐containing nutrient media apparently induced the juvenile branching characteristics that favored enhanced vegetative growth with more crown, runners, leaf, and berry production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».