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Enregistrement W2026214812 · doi:10.2113/gscanmin.44.6.1543

THE IMPORTANCE OF COOLING REGIME IN THE FORMATION OF MELT INCLUSIONS IN OLIVINE CRYSTALS IN HAPLOBASALTIC MELTS

2006· article· en· W2026214812 sur OpenAlexafffundvenue
Steven J. Goldstein, Robert W. Luth

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésOlivineMelt inclusionsGeologyMineralogySlow coolingGeochemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments using synthetic mafic liquids of composition Fo30Di30An40 and Fo22Di58An20 (wt.%) were conducted to constrain the range of cooling regimes over which melt inclusions form in olivine crystals. In one set of experiments, batches of melt were cooled at rates of 1, 7, 10, 50, 100, and 250°C/h from superliquidus temperatures to 1350 or 1300°C, below the liquidus temperature (1450°C) of both bulk compositions. In a second set of experiments, samples were cooled at rates of 100°C/h and 250°C/h to temperatures of 1300, 1350, or 1400°C, where they were held isothermally for six hours before quenching. Melt inclusions form at cooling rates between 7°C/h and 250°C/h in experiments with no isothermal period. More abundant inclusions formed in the second set of experiments, with an isothermal period. In some cases, melt inclusions form by the simultaneous growth or oriented agglomeration of neighboring platy crystals. This mechanism is consistent with observations of linear trends of inclusions and re-entrants, as well as the composite appearance of platy crystals and long narrow re-entrants between plates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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