Green composites reinforced with hemp nanocrystals in plasticized starch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New nanocomposite films were prepared from a mixed suspension of hemp cellulose nanocrystals (HCNs) and thermoplastic starch, or plasticized starch (PS), by the casting and evaporating method. The morphology, thermal behavior, mechanical properties, and water sensitivity of the films were investigated by means of scanning electron microscopy, wide‐angle X‐ray diffraction, differential scanning calorimetry, tensile testing, contact angle measurements, and water absorption. The results indicate that the cellulose nanocrystals dispersed in the PS matrix homogeneously and resulted in an increase in the glass‐transition temperature ascribed to the fact that the flexibility of the starch molecular chains in the starch‐rich phase was reduced because of the strong intermolecular interactions between the starch and stiff HCNs. The films exhibited significant increases in the tensile strength and Young's modulus, from 3.9 to 11.5 MPa and from 31.9 to 823.9 MPa, respectively, with increasing HCN content from 0 to 30 wt %. In addition to the improvement in mechanical properties, the incorporation of HCNs into the PS matrix also led to a decrease in the water sensitivity of the final composite materials. Therefore, the HCNs played an important role in improving the mechanical properties and water resistance of the starch‐based material. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».