A Quantitative Analysis of Suspected Environmental Causes of MS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a disease with purported environmental causes. Consistent correlations have been found in various settings for latitude, smoking exposure, sunlight, and vitamin D deficiency. We analysed the contribution of various environmental factors to the risk of developing MS from a population perspective. METHODS: We collated global data of MS prevalence from 54 studies over the previous ten years and calculated the degree of risk contributed by latitude, longitude, ultraviolet radiation (from NASA satellite data and formulae for available sunlight hours), population smoking rates (from WHO data), gender, study date, study demographics, and several socioeconomic factors. We report a very significant negative correlation between MS prevalence and available ultraviolet (UV) radiation. RESULTS: The lack of available UV radiation outweighs other factors by at least 20 fold (p < 10⁻⁸) from single variate regression analysis. Multiple regression analysis revealed that latitude and longitude are also significant factors; smoking may also provide a very minimal role. The eight prevalence studies from Scandinavia produced prevalences that were lower than expected, given their global geospatial positioning. CONCLUSIONS: The available ultraviolet radiation is a significant environmental factor, more so than all the other factors examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».