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Enregistrement W2026222377 · doi:10.1515/plm-2012-0030

Laser therapy applications for osteoarthritis and chronic joint pain – A randomized placebo-controlled clinical trial

2012· article· en· W2026222377 sur OpenAlexaff
Nelson Marquina, Roger Dumoulin-White, Arkady Mandel, Lothar Lilge

Notice bibliographique

RevuePhotonics and Lasers in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleOsteoarthritisPlaceboRandomized controlled trialClinical trialPhysical therapyPopulationChronic painSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A randomized placebo-controlled clinical trial to evaluate an adjunctive treatment modality for pain associated with knee disorders was conducted utilizing a therapeutic laser system (low energy, non-surgical). The therapeutic laser system utilized a dual wavelength, multiple diode laser cluster probe with five super-pulsed 905 nm near-infrared (NIR) laser diodes, each emitting at 40 mW average power and four continuous wave 660 nm visible (VIS) red laser diodes, each emitting at 25 mW. It was used as an adjunctive modality providing 12 treatments, three times a week to a homogeneous patient population (n=126), in combination with standardized chiropractic techniques, to evaluate effectiveness on subjects presenting with osteoarthritis and knee pain. The primary endpoint was measured by the visual analog scale (VAS) to assess pain levels on a scale of 0–10. The success criteria for an individual patient in this study were identified as an improvement of 30% or more in the VAS from baseline to 12th treatment and/or an improvement of 20% or more in the VAS from baseline to 30-day follow-up evaluation. The data obtained in the study demonstrated that the present therapeutic laser system provided significant pain relief and osteoarthritic improvements in all primary evaluation criteria, with a statistical and clinical significance of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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