The Guanine Nucleotide Exchange Factor CNrasGEF Regulates Melanogenesis and Cell Survival in Melanoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
cAMP-dependent Ras activation has been demonstrated in numerous cell types, particularly of neuronal (including melanoma cells) and endocrine origin, but the Ras activator involved has not been identified. In B16 melanoma cells, cAMP activates the Ras/Erk pathway, leading initially to stimulation but subsequently to long term (>24-h) inhibition of melanogenesis (dendrite extension and melanin production). Here we identify CNrasGEF as the Ras guanine nucleotide exchange factor (GEF) involved. We demonstrate that CNrasGEF is expressed endogenously in B16 melanoma cells and that cAMP-mediated activation of Ras and Erk1/2 in these cells can be augmented by CNrasGEF overexpression and reduced by its knockdown by RNA interference. Moreover, we show that CNrasGEF participates in the regulation of melanogenesis. Knockdown of CNrasGEF leads to increased dendrite extension and melanin production observed approximately 50 h after forskolin/isobutylmethylxanthine treatment, suggesting that CNrasGEF inhibits melanogenesis in the long term. Independently, we find that overexpression of CNrasGEF leads to apoptosis, whereas its knockdown by RNAi enhances cell proliferation, independent of cAMP. Collectively, these results suggest that CNrasGEF regulates melanogenesis but that it also has a distinct role in regulating cell proliferation/apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».