Detection Thresholds for 2‐Isopropyl‐3‐Methoxypyrazine in Concord and Niagara Grape Juice
Notice bibliographique
Résumé
2-isopropyl-3-methoxypyrazine (IPMP) is the compound responsible for the off-flavor known as ladybug taint, which occurs when Harmnonia axyridis beetles become incorporated with the grapes during juice processing. It is also an important grape-derived component of juice flavor in some varieties. The main objective of this study was to determine the orthonasal (ON) and retronasal (RN) detection thresholds for IPMP in juice. The ASTM E679 ascending forced choice method of limits was used to determine detection thresholds for 26 individuals in Concord and Niagara juices. Group best estimate thresholds (BETs) averaged 0.93 ng/L and were 50% and 21% higher in Concord than in Niagara juices for ON and RN evaluation, respectively. Group BETs for IPMP (ng/L) for Concord were ON: 1.11; RN: 1.02 and for Niagara were ON: 0.74; RN: 0.84. Variation in individual detection thresholds was observed, although familiarity with ladybug taint was not associated with individual threshold values. We conclude that humans are very sensitive to IPMP in juice, and that detection thresholds are more strongly influenced by grape variety than evaluation mode. These results may assist juice producers in establishing tolerance levels for IPMP in juice affected by ladybug taint or derived from grapes of suboptimal ripeness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».