MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026231779 · doi:10.2118/2005-077

Visualization Studies on Matrix- Fracture Transfer Due to Diffusion

2005· article· en· W2026231779 sur OpenAlexafffund
Can Hatiboglu, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVisualizationComputer scienceFracture (geology)DiffusionMatrix (chemical analysis)Materials scienceArtificial intelligenceThermodynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Co-and counter-current type transfers due to diffusion between matrix and fracture were studied experimentally using a 2-D model, and visualization equipment. The model is made of glass-beads or filter paper. Mineral oil and kerosene were used as the displaced phase. The 2-D model saturated with oil was exposed to pentane diffusion under static conditions to mimic matrix-fracture interaction during gas or liquid solvent injection in naturally fractured reservoirs. Displacement fronts and patterns were analyzed and quantified using fractal techniques to obtain correlations between the fractal properties and displacement type. A few capillary imbibition experiments showing an invasion percolation (IP) type displacement were conducted first. Diffusion type displacement resulted in diffusion limited aggregation (DLA) type patterns. Conditions yielding different types of displacement patterns were identified. The visual observations of the experiments will help develop stochastic displacement simulations using IP and DLA algorithms. Introduction Investigations on the displacement behavior under static conditions are important in different engineering practices such as exploitation of oil and gas, CO2 sequestration and groundwater contamination in naturally fractured reservoirs. Studies in this area resulted in different displacement patterns varying from piston like to fingering [1]. Quasi static displacement dominated by the capillary forces yields a process called invasion percolation (IP) [2–3]. Diffusion limited aggregation (DLA) patterns are obtained during diffusion and viscous forces dominated processes [4]. Wardlaw et al. [5] conducted experiments using glass cells and showed the importance of local differences in surface roughness on the imbibition of water and brine displacing oil. Indelman and Katz [6] analyzed the mechanics of countercurrent imbibition on 2-D models numerically and observed that the amount of imbibed liquid is a linear function of square root of time. They investigated the local heterogeneity on the process as well. Tidwell et al. [7] studied matrix imbibition during flow in the fracture. They modeled the matrix imbibition as a linear function of square root of time as suggested by Indelman and Katz and observed that this approach is applicable only to homogeneous matrix. They further investigated the heterogeneity effects using x-ray imaging and visualized the imbibition of water into a slab of volcanic tuff. They observed that the trend shows a linear behavior although the hydraulic conductivity of tuff varies by over four orders of magnitude. Medina et al. [8] conducted experiments on filter papers with different shapes and showed that in rectangular strips the dynamics of the capillary imbibition yields the classical Washburn law. Modifications to IP and DLA algorithms were developed to better simulate the flow in pore level. Biroljev et al. [9] took the gravity effect into account, developed the computer model and tested the model experimentally. They concluded that the front between the fluids is found to scale with the dimensionless Bond number (ratio between gravitational and capillary forces), and the fractal dimension of the profile is found to be De ≈1.34. Yortsos and Xu [10] and Xu et al. [11] developed a phase diagram of fully developed drainage in porous media using invasion percolation simulation runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetFatigue and fracture mechanicsTravaux en français237 207