Notice bibliographique
Résumé
The US Department of Agriculture's (USDA), UVB Radiation Monitoring and Research Program 1 makes routine measurements of ultraviolet radiation at over 30 sites in the United States, Canada and New Zealand. UV measurements of total, direct and diffuse horizontal irradiances, in seven spectral channels at two nm nominal bandwidths are made with a Yankee Scientific Inc., Multiple Filter Rotating Shadow band Radiometer (UV MFRSR). A similar instrument takes measurements in the visible region with 10 nm bandwidths. The UVB group has provided, upon request, a high resolution UV product referred to as spectra, based on application of a non-linear estimation method described in Min and Harrison 2 (1998) to UV MFRSR data. This presentation examines typical problems encountered when the synthetic spectra algorithm is applied to data collected at large solar zenith angles and when the application is extended to spectral regions beyond 368 nm, the center of the longest wavelength UV MFRSR channel. In particular, the effects on derived products such as the Caldwell or Flint 3 action spectra are discussed. The useful spectral region of the algorithm has been expanded by including one or more of the datum from the visible MFRSR. This extension properly constrains the derived spectrum beyond 368 nm providing especially improved Flint action values, and can be used to estimate a PAR value if extended to include the 862 nm measurement. The extent of disagreement between measurements from LICOR PAR sensors and 'synthetic PAR' values will be presented. Planning for the next version of the synthetic spectra algorithm on the new USDA UVB web site is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».