Why Do Some Countries Get Better WTO Accession Terms Than Others?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The process by which countries accede to the World Trade Organization (WTO) has become the subject of considerable debate. This article takes a closer look at what determines the concessions the institution requires of an entrant. In other words, who gets a good deal, and who does not? I argue that given the institutional design of accession proceedings and the resulting suspension of reciprocity, accession terms are driven by the domestic export interests of existing members. As a result, relatively greater liberalization will be imposed on those entrants that have more valuable market access to offer upon accession, something that appears to be in opposition to expectations during multilateral trade rounds, where market access functions as a bargaining chit. The empirical evidence supports these assertions. Looking at eighteen recent entrants at the six-digit product level, I find that controlling for a host of country-specific variables, as well as the applied protection rates on a given product prior to accession, the more a country has to offer, the more it is required to give. Moreover, I show how more democratic countries, in spite of their greater overall depth of integration, exhibit greater resistance to adjustment in key industries than do nondemocracies. Finally, I demonstrate that wealth exhibits a curvilinear effect. On the one hand, institutionalized norms lead members to exercise observable restraint vis-à-vis the poorest countries. On the other hand, the richest countries have the greatest bargaining expertise, and thus obtain better terms. The outcome, as I show using a semi-parametric analysis, is that middle-income countries end up with the most stringent terms, and have to make the greatest relative adjustments to their trade regimes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle