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Enregistrement W2026239565 · doi:10.1097/ncc.0b013e3181982d36

Perceptions of Food and Eating Among Chinese Patients With Cancer

2009· article· en· W2026239565 sur OpenAlexaff
Kirsten Bell, Joyce Lee, Svetlana Ristovski‐Slijepcevic

Notice bibliographique

RevueCancer Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedicinePerceptionSupport groupFood groupEthnographyPsychologyPsychiatryEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the ways that participants in a Chinese cancer support group talk about food, diet, and eating. An ethnographic research design was used, including participant observation at a Chinese cancer support group over an 8-month period and key informant interviews with 7 members of the group. Food, eating, and diet were a recurrent focus of discussion at support group meetings throughout the fieldwork period. The ways in which support group participants talked about food centered on 3 distinct but interconnected themes: the prevalence of eating issues as an adverse effect of cancer and its treatment, the importance of eating ability, and questions and concerns connected with the differing and often contradictory cultural models of diet that they were exposed to. Culturally specific understandings of the relationship between food and health informed Chinese patients' experience of eating issues during cancer treatments and their ongoing concern with food and nutrition after the completion of treatment. Health professionals need to pay more attention to the meanings and attributes of food and eating beyond their physiological properties, and further research needs to be conducted with other immigrant populations with culturally distinct understandings of food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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