Antiplatelet Therapy for Secondary Prevention of Noncardioembolic Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
For patients with ischemic stroke or transient ischemic attack caused by atherothromboembolism, immediate and long-term aspirin reduces the relative risk of recurrent stroke, MI, and death attributable to vascular causes. Oral anticoagulation is not more effective than aspirin. Long-term clopidogrel reduces the relative risk of stroke, MI, or vascular death by about 9% (0.3% to 16.5%) compared with aspirin. Any long-term benefits of clopidogrel combined with aspirin, compared with aspirin or clopidogrel alone, appear to be offset by increased major bleeding. The combination of aspirin and extended-release dipyridamole reduces the relative odds of stroke, MI, or vascular death by about 18% (odds ratio 0.82, 0.74 to 0.91) compared with aspirin alone without causing more bleeding. Cilostazole reduces the risk of stroke, MI, or vascular death by 39% compared to placebo. A large clinical trial comparing clopidogrel with the combination of aspirin and dipyridamole, in >20 000 patients with recent (<120 days) atherothrombotic ischemic stroke, is expected to report in 2008. Emerging antiplatelet therapies presently being evaluated for secondary prevention of atherothromboembolism include other P(2)Y(12) ADP receptor antagonists (prasugrel, cangrelor, AZD 6140), thromboxane receptor antagonists (eg, S18886 - terutroban), and thrombin receptor (PAR-1) antagonists (eg, SCH530348).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».