ADOLESCENT PHYSICAL ACTIVITY AND ADULT BONE MINERAL STATUS
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown a positive effect of physical activity on bone mineral density; however, most of these studies have used retrospective approaches and most did not differentiate physical activities based on impact loading on bone. PURPOSE The purpose of this study was to examine the relationship between self-reported physical activity during adolescence and adult bone mineral density (BMD) in 58 males from the Saskatchewan Growth and Development Study (SGDS). METHODS As part of the SGDS, detailed physical activity patterns were assessed annually from 1971 to 1973 (subjects were 14–16 years of age). An impact loading score was calculated based on the estimated loads of the various self-reported activities. An average score was then computed for these 3 years and subjects were placed into tertiles of physical activity impact categories: low; moderate; high. The original SGDS subjects were followed-up in 1997–98, when they were 38–40 years of age. At this time, BMD of the lumbar spine (LS) and femoral neck (FN) were measured using dual energy x-ray absorptiometry (Hologic 2000, array mode). RESULTS At follow-up, there were no differences among groups in adult height, weight, physical fitness, or physical activity scores (p < .05). BMD data were analyzed using a MANOVA procedure, and post-hoc comparisons done with a LSD test. Results showed a positive and significant difference (p < .05) between the low and the high impact group, and the moderate and high impact group at the FN. There were no differences at the LS. CONCLUSION The results of this study are consistent with others that have shown a significant relationship between adolescent physical activity and adult femoral BMD. These data support the theory that physical activity during adolescence is related to adult skeletal health. Supported by CIHR Grant MOP-57671
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».