Psychometric Properties of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA): An Analysis Using the Rasch Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study we analyzed the psychometric characteristics of the MoCA (Portuguese version) using the Rasch model for dichotomous items. The total sample comprised of 897 participants distributed between two main subgroups: (I) healthy group that was comprised of 650 cognitively healthy community dwellers and (II) clinical group that was comprised of 90 patients with Mild Cognitive Impairment, 90 patients with Alzheimer's disease, 33 patients with frontotemporal dementia, and 34 patients with vascular dementia recruited at a reference dementia clinic. All patients were investigated through a comprehensive neuropsychological assessment, laboratory tests essential to exclude a reversible form of dementia, imaging studies (CT or MRI and SPECT or FDG-PET), Apolipoprotein E allele genotyping and CSF biomarker (Aβ42,Tau, and P-tau) analyses. The clinical diagnosis was established through the consensus of a multidisciplinary team, based on international criteria. The results demonstrated an overall good fit of both items and the person's values, a high variability on cognitive performance level, and a good quality of the measurements. The MoCA scores also demonstrated adequate discriminant validity, with high diagnostic value. DIF analyses indicated the generalized validity of the MoCA scores. In conclusion, the results of this study show the overall psychometric adequacy of the MoCA and verify the discriminant and generalized validity of the obtained results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle