Health preferences and decision‐making needs of disadvantaged women
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper reports the results of a survey of disadvantaged women in La Pintana, a municipality of Santiago, Chile, to determine their health decision-making needs. BACKGROUND: Research is needed as there is no published community-based study focusing specifically on health decision-making needs of disadvantaged women. METHODS: From April to November 1999, we conducted a cross-sectional interview survey of women registered at primary healthcare centres in La Pintana, an impoverished municipality of Santiago, Chile. RESULTS: The survey participants were 554 adult women over 15 years of age. Seventy-five percent reported making current health-related decisions. Types of decisions were primarily about navigation: where, when and from whom to seek care. The most common role in decision-making was sharing the decision with others, specifically husbands and other family members. Fifty-four percent experienced decisional conflict or uncertainty about options. Those reporting more manifestations of decisional conflict were more likely to lack information on available options, pros and cons of the options, and chances of benefits and harms associated with the options; they were also more likely to be unclear about what was important to them, to feel pressure from others, lack skill or ability in decision-making and be older. The most common strategies used when making all types of decisions were obtaining information on options and recommendations, and getting support from others. Participants preferred to receive information about options through counselling from their physicians, rather than nurses, from printed materials and from discussion groups of people facing the same decision. CONCLUSION: The majority of disadvantaged women were actively involved in decision-making and needed decision support to navigate the healthcare system. Nurses should play a more pivotal role in providing health decision support. This study needs to be replicated in other countries and cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».