p38MAPK Inhibition Enhances Basal and Norepinephrine-Stimulated p42/44MAPK Phosphorylation in Rat Pinealocytes**This work was supported by grants from the Medical Research Council of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Interaction between p38MAPK and p42/44MAPK in rat pinealocytes was examined by determining the effects of p38MAPK inhibitors on the phosphorylation of p42/44MAPK using Western blot analysis. Treatment with SB202190, a specific inhibitor of p38MAPK, increased p42/44MAPK phosphorylation in a concentration-dependent manner. SB202190 also enhanced the magnitude and the duration of norepinephrine-activated p42/44MAPK phosphorylation. The effect of SB202190 on p42/44MAPK phosphorylation was abolished by PD98059 or UO126, inhibitors of MEK, suggesting that SB202190 is acting upstream of MEK in activating p42/44MAPK. The SB202190-induced phosphorylation of p42/44MAPK was not blocked by inhibitors of cGMP-dependent kinase (KT5823), protein kinase C (calphostin C) or Ca2+/calmodulin dependent kinase (KN93) suggesting that these pathways may not be involved in the effect of SB202190. SB202190 further increased p42/44MAPK phosphorylation that was stimulated by 8-bromo-cGMP, 4beta phorbol 12-myristate 13-acetate, or ionomycin. In contrast, inhibition of p42/44MAPK phosphorylation by dibutyryl-cAMP persisted when p42/44MAPK phosphorylation was increased by SB202190. Furthermore, inhibition of p42/44MAPK phosphorylation had no effect on p38MAPK activation. These results suggest that inhibition of p38MAPK causes activation of p42/44MAPK and acts synergistically with norepinephrine in the regulation of p42/44MAPK activation in rat pinealocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».