Metabolic and Cardiovascular Adverse Events Associated With Antipsychotic Treatment in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors associated with incident cardiovascular events and metabolic disturbance in children and adolescents treated with antipsychotics. DESIGN: A retrospective cohort design evaluating Medicaid medical and pharmacy claims. SETTING: South Carolina's Medicaid program covering outpatient and inpatient medical services and medication prescriptions from January 1, 1996, through December 31, 2005. PARTICIPANTS: A treatment cohort of 4140 children and adolescents prescribed 1 of 5 atypical or 2 conventional antipsychotics, and a random sample of 4500 children not treated with psychotropic medications. Main Exposure Antipsychotics. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence/prevalence rates for obesity, type 2 diabetes mellitus, dyslipidemia, cardiovascular events, cerebrovascular events, hypertension, and orthostatic hypotension. RESULTS: Compared with the control sample, the treated cohort had a higher prevalence of obesity (odds ratio [OR], 2.13), type 2 diabetes mellitus (OR, 3.23), cardiovascular conditions (OR, 2.70), and orthostatic hypotension (OR, 1.64). In the treated cohort, patients exposed to multiple antipsychotics were at significantly higher risk for incident obesity/weight gain (OR, 2.28), type 2 diabetes mellitus (OR, 2.36), and dyslipidemia (OR, 5.26). Incident cardiovascular events were more likely with the use of conventional (OR, 4.34) or multiple (OR, 1.57) antipsychotics and mood stabilizers (OR, 1.31). Incident orthostatic hypotension was more prevalent in those coprescribed selective serotonin reuptake inhibitors (OR, 1.77) and mood stabilizers (OR, 1.35). CONCLUSION: Antipsychotics are associated with several metabolic and cardiovascular-related adverse events in pediatric populations, especially when multiple antipsychotics or classes of psychotropic medications are coprescribed, controlling for individual risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».