Fifty Years of Physical Growth and Impressive Technological Advances Unmatched by Health Human Resources Reform and Cultural Change
Notice bibliographique
Résumé
The year 1962 was pre-medicare. The public was concerned about access and individual affordability of care. Funding involved public or private responsibility and the role of government. Physicians, the most influential providers, were concerned that government funding would result in the loss of their independence and their becoming state employees. The retrospective analysis "Looking Back 50 Years in Hospital Administration" by Graham and Sibbald is arresting as it underlines just how much progress we have made in what could be termed "hardware" in support of healthcare policy and hospital administration. From this perspective, the progress has been eye opening, given the advent of universal healthcare, the advancement in our physical facilities, the development of high-quality diagnostic equipment, the explosion of new research centres and new and complex clinical procedures. The development of this hardware has given our providers better weapons and contributed to a remarkable improvement in life expectancy. But progress in health administration and policy management involves more than hardware. If the hardware constitutes the tools, then the "software" of the healthcare system involves the human resources and the culture change that must be positioned to make maximum use of the hardware. In 2062, looking back at the 2012 experience, the legacy test may be whether we dealt with health human resources and culture change at a rate that matched our progress in hardware.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».