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Enregistrement W2026298785 · doi:10.1680/gein.7.0178

The Influence of Partial Clogging and Pressure on the Behaviour of Geotextiles in Drainage Systems

2000· article· en· W2026298785 sur OpenAlexfundno aff
Ennio M. Palmeira, Maria G. Gardoni

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCloggingGeotextileGeosyntheticsDrainageGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Pore water pressureCompactionGeomembraneHydraulic conductivityGeologyEnvironmental scienceSoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonwoven geotextiles have been used for drainage and filtration in geotechnical engineering works for many years. Concerns related to drainage capacity and clogging potential still remain as factors that restrain a broader use of geotextiles for drainage systems, particularly in major engineering projects. This paper presents the test results of the hydraulic characteristics of partially clogged geotextiles under pressure. Partial clogging can occur during spreading and compaction of soil on geotextiles or throughout the service life of the drainage system. Geotextile specimens, artificially clogged in the laboratory and exhumed from actual field works, were tested to assess their normal and longitudinal permeabilities under different levels of soil impregnation and normal stresses. The results obtained showed that partial clogging significantly influenced the mechanical and hydraulic characteristics of nonwoven geotextiles and that soil impregnation was not necessarily detrimental to the geotextile longitudinal permeability under stress. Comparisons of test and predicted results, confirmed that the expression reported by Giroud in 1996 is a useful tool for the prediction of nonwoven geotextile permeabilities under virgin and soil impregnated conditions. Data on the impregnation levels of geotextile specimens exhumed from actual field works are also presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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