MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026299300 · doi:10.1115/imece2004-61337

Thermophysical Properties of a Slurry of Distilled Water and Microencapsulated Phase-Change Materials

2004· article· en· W2026299300 sur OpenAlexaff
David A. Scott, B. R. Baliga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryDistilled waterMaterials scienceViscometerDifferential scanning calorimetryThermal conductivityCapillary actionPhase-change materialPhase (matter)Composite materialViscosityCore (optical fiber)Chemical engineeringThermodynamicsThermalChemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents experimental measurements of some effective thermophysical properties of slurries consisting of microencapsulated phase change materials (MCPCMs) suspended in distilled water. The related apparatus and procedures are also presented and discussed. The MCPCMs considered here consist of a core of phase-change material (PCM), in this case a substance akin to octadecane, surrounded by a solid shell. The effective density of the slurries was measured using hydrometers. The effective thermal conductivity of the slurries was measured using an in-house designed apparatus. The effective kinematic viscosity of the slurries was measured using a series of glass capillary viscometers. A differential scanning calorimeter (DSC) was used to obtain the effective specific heat, melting and freezing temperatures of the core PCMs, and the latent heat of the slurries. Slurry concentrations between 0% (pure distilled water) and 20% by mass of the MCPCMs were considered in this investigation, at temperatures ranging from 5°C to 65°C. Where possible, the results have been compared to predictions obtained using available analytical expressions with properties of the constitutive materials as inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhase Change Materials ResearchTravaux en français237 207