Variations of DBPs precursors according to location within the distribution system
Notice bibliographique
Résumé
Little information is available on the evolution of remaining organic matter (ROM) in a water distribution system (WDS) and its impact on the generation of disinfection by-products (DBPs). This research involves the characterization, through sample fractionation processes and experimental chlorination tests, of the reactivity of DBP precursors occurring within a WDS. The study is based on samples collected in various locations of a WDS during a complete year. For each sample, six fractions were generated to determine their potential for formation of trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs). Fractionation processes on ROM demonstrated that the spatial behavior of precursors for THMs differs from that for precursors of HAAs. In addition, experimental chlorination tests showed that the reactivity of the investigated fractions, in terms of DBP formation potential (DBPfp), was different from each other according to location in the WDS. DBPfp for the studied fractions changed drastically during water treatment. However, changes of DBPfp for fractions were relatively low between the beginning and the extremity of the distribution system. Since the results of this research confirm that the ability to produce DBPs is related to the nature of the fractions, they could be useful to evaluate the impact of re-chlorination on DBP formation in a WDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».