Successful treatment of high azo dye concentration wastewater using combined anaerobic/aerobic granular activated carbon-sequencing batch biofilm reactor (GAC-SBBR): simultaneous adsorption and biodegradation processes
Notice bibliographique
Résumé
The application of a granular activated carbon-sequencing batch biofilm reactor (GAC-SBBR) for treatment of wastewater containing 1,000 mg/L Acid Red 18 (AR18) was investigated in this research. The treatment system consisted of a sequencing batch reactor equipped with moving GAC as biofilm support. Each treatment cycle consisted of two successive anaerobic (14 h) and aerobic (8 h) reaction phases. Removal of more than 91% chemical oxygen demand (COD) and 97% AR18 was achieved in this study. Investigation of dye decolorization kinetics showed that the dye removal was stimulated by the adsorption capacity of the GAC at the beginning of the anaerobic phase and then progressed following a first-order reaction. Based on COD analysis results, at least 77.8% of the dye total metabolites were mineralized during the applied treatment system. High-performance liquid chromatography analysis revealed that more than 97% of 1-naphthyalamine-4-sulfonate as one of the main sulfonated aromatic constituents of AR18 was removed during the aerobic reaction phase. According to the scanning electron microscopic analysis, the microbial biofilms grew in most cavities and pores of the GAC, but not on the external surfaces of the GAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».