Short-term exercise training augments sympathetic vasoconstrictor responsiveness and endothelium-dependent vasodilation in resting skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses that 4 wk of exercise training would diminish the magnitude of vasoconstriction in response to sympathetic nerve stimulation and augment endothelium-dependent vasodilation (EDD) in resting skeletal muscle in a training intensity-dependent manner. Sprague-Dawley rats were randomly assigned to sedentary time-control (S), mild- (M; 20 m/min, 5% grade), or heavy-intensity (H; 40 m/min, 5% grade) treadmill exercise groups. Animals trained 5 days/wk for 4 wk with training volume matched between groups. Rats were anesthetized and instrumented for study 24 h after the last training session. Arterial pressure and femoral artery blood flow were measured, and femoral vascular conductance (FVC) was calculated. Lumbar sympathetic chain stimulation was delivered continuously at 2 Hz and in patterns at 20 and 40 Hz. EDD was assessed by the vascular response to intra-arterial bolus injections of ACh. The response (% change FVC) to sympathetic stimulation increased (P < 0.05) in a training intensity-dependent manner at 2 Hz (S: -20.2 ± 9.8%, M: -34.0 ± 6.7%, and H: -44.9 ± 2.0%), 20 Hz (S: -22.0 ± 10.6%, M: -31.2 ± 8.4%, and H: -42.8 ± 5.9%), and 40 Hz (S: H -24.5 ± 8.5%, M: -35.1 ± 8.9%, H: -44.9 ± 6.5%). The magnitude of EDD also increased in a training intensity-dependent manner (P < 0.05). These data demonstrate that short-term exercise training augments the magnitude of vasoconstriction in response to sympathetic stimulation and EDD in resting skeletal muscle in a training intensity-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».