An Improved Branch-and-Bound Algorithm for Minimizing the Potential Energy of a Cable-Suspended Rigid Body
Notice bibliographique
Résumé
We compute the lowest stable-equilibrium pose of a rigid body suspended in space by an arbitrary number of cables, being given the cable lengths and the attachment-point positions on the fixed frame and on the rigid body. This fundamental problem of mechanics if of interest in the fields of underconstrained cable-driven parallel robots and cooperative towing. The approach of the present work is very similar to one that is reported in a previous paper by the authors. Indeed, the problem is formulated as a potential energy minimization, and is solved using a branch-and-bound algorithm. Hence, we report mainly on improvements in the branching and bounding parts of the algorithm. In short, the idea is to search for the optimum rigid-body pose by partitioning only the rotation subgroup of rigid-body displacements. This is done here by dividing the four-dimensional space of Euler-Rodrigues parameters with polyhedral cones instead of boxes, the latter being normally used for this type of problem. The advantage is that cones conform better to the four-dimensional unit-sphere of Euler-Rodrigues parameters. The convex relaxations of the original optimization problem are then adapted to the newly defined conical subsets. Besides resulting in a more elegant algorithm, this new conical branch-and-bound method leads to a higher efficiency in the case of reported examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».